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毕竟deepseek的公司也是做量化的，从它一问世答主就在关注，并且不断给他喂相关内容。最近一直在用它做量化，发现deepseek不小心泄漏了一个86%胜率的量化策略。

普通散户的三大困境：

第一：“想法≠财富”

试问你是不是总眼红别人家的量化交易？有交易思路，奈何自己0基础连代码都看不懂？思路只能烂在脑子里，每次都是那个被割的人。

第二：“单兵作战（鸡蛋） vs 量化军团（石头）”

截至2024年底，A股量化交易占比已达30%左右。如果你还在手动盯盘，机构用亳秒级算法分分钟压制你的反应速度。加上量化交易规模持续增长，自主交易盈利空间被疯狂挤压别人用AI扫荡市场，你还在凭感觉买卖，这相当于拿鸡蛋碰石头。

第三：“没时间盯盘怎么办?

上班族/打工人: 一天的工作量太大，从早到晚压根没时间盯盘？

错过买卖点只能望“阳"兴叹。

之前我也是普通散户的一员，自从deepseek问世之后，一路升级打怪，现在也能分一杯股市的羹了！！！！

下面是我这个月收益率截图，之前基本都是2%左右，这个月通过deepseek的接入，收益率提高了不少。

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仅代表个人受益

今天就把答主就把零基础玩转量化交易经验无偿分享给大家！！！

一、先说最要紧的，DeepSeek+Ptrade从需求到代码的四大核心原则

首先，我们在用deepseek的时候一定要明确需求，因为AI也会偷懒! 问的越粗，回答的越粗。问的越细，回答的越细。而且还要指定格式: 提示词+思维链(AI自带)+知识库，严格遵循 PTrade AP规范，规避低级错误。

其次，要注意控制长度: 规避AI尚末克服的“注意力机制"难题，代码模块化设计逻辑简洁容易维护。这部分对于AI做量化投资结果的准确度可谓是有着至关重要的影响，建议大家可以采用分步生成的方式，这5步搞定将多层策略逻辑拆解为原任务，逐层实现。

第一步: 需求解构精准定义策略骨架目标:将模糊的交易想法转化为结构化需求方法论:提示词工程(PromptEngineering)

需求拆解维度

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提示词（prompt)举例：

当前策略需求:我要实现一个xxx买卖策略，要在PTrade平台上运行，希望达到xxx效果，但担心xxx问题，请从监控标的、使用数据、指标计算、买卖规则等维度完善具体要求，每个维度一句话概括。注意:1.不支持盘后下单;2.暂不支持行业、概念板块数据。

那很多用deepseek做投资的朋友可能会问，我也输入了提示词呀，为啥我的结果总是偏差很大呢？通过总结我身边一些新手的表现，我发现他们在使用deepseek的时候通常会存在以下痛点：

1：文本输出质量不可控，没有掌握好与Deepseek的沟通方法，内容比较浅显，不够深入

2：答案啰嗦不够精炼，缺乏让内容更精确的技巧，没办法快速让AI输出

3：答案需要聊很久，不知道该如何表达自己的小众需求

还有很重要的一点，很多粉丝在评论区给我留言说自己的deepseek只能用一次，用第二次的时候就一直系统繁忙，非常影响自己在股票市场的快进快出。

究其原因就在于他们给deepseek的指令不精确、没有本地部署。

有关Deepseek的使用手册网上有很多，但信息准确性参差不齐，我当时是从下面的[ai应用实战营]慢慢学习的，知乎的这个训练营还会免费赠送「Deepseek提示词指南、ai大模型百科书」，轻松帮你免费解决提示词难题。给到大家的Deepseek安装包都是直接下载就能用的，还附带有详细的安装说明。另外再送20多个免费的ai工具，这些工具都是完全免费，且已经开源完成的，下载直接安装就能用，下面是部分资料包截图～～

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如果你也处于小白阶段，跟着老师一步步操作下来，很快就能上手。至于赚钱可以说是早晚的事情。

第二步：策略构建——用Deepseek 自动生成代码

很多朋友在做量化投资的时候，因为不是计算机专业出身，对于代码这块会比较陌生。别急，现在有了deepseek，我们再结合其他ai工具就可以实现用“文字”→“代码”的转换。

可以利用上面[ai应用课]里面免费领取的模板，一键生成策略框架

方法论: 提示词工程 + 检索增强 + 思维链(Deepseek自带)提示词举例：我们的当前需求：实现一个{xxx)买卖策略，具体要求如下:

1.监控标的:策略监控单一股票或一组股票池中的标的，通过设置股票池来确定交易范围

2.使用数据:策略使用每日的收盘价和成交量数据来计算XXX指标

3.指标计算:XXX通过累计每日成交量的变化来反映市场的买卖力量，计算公式为:XXX

4.买卖规则:设定XXX指标的短期均线(如5日均线)和长期均线(如20日均线)进行交叉判断，当短期均线向上穿过长期均线时买入，向下穿过时卖出。

第三步：规范核查自我校正，减少幻觉目标

一键扫描规避API误用与结构错误，修复人模型幻觉方法论:提示词工程(Prompt Engineering)+检索增强生成(RAG)+思维链(Deepseek自带)

第四步:测试修正快速定位与修复 BUG目标。从报错日志到完美运行

实战流程

1.编译回测: PTrade 回测引擎运行

2.报错定位:定位日志中的 Traceback 信息，复制从"错误Exception::Traceback(most recentcallast):“到“xxxrror:xxxx"之间的所有行

3.BUG修复:将报错粘贴至 Deepseek一获取修正代码(tips:粘贴完报错后，补充一句“修正并返回完整代码”。

第五步：让策略表现更加稳定，适应不同市场环境

优化维度

1.自主优化策略参数: 将可变量集中至 initialize 函

2.参考提示词:“逐行增加注释，明确小白可修改之处，并将所有小白可修改的参数集中到初始化函数”

二、盘前、盘中和盘后如何巧用deepseek完成逆袭？

1、先来说说盘前准备

利用deepseek形成盘前早报，可用指令为生成今日早盘简报，包含市场热点、政策动向(如新能源政策)和潜力行业推荐引用财”社或同在顺最新数据。在这个时间段，大家一定要想好自己的选股逻辑。

先明确自己的投资风格，再结合风险承受能力和市场预期确定选股条件比如市盈率、市净率等指标，清晰准确地输入给Deepseek。

2、盘中分析与决策

开盘后，紧盯市场整体走势，对比实际表现和DeepSeek的预期，分析差异原因。

午盘深度分析:大致在十一点半的时候

利用DeepSeek深入分析关注股票的财务数据和市场情绪查看市盈率、市净率、ROE等关键指标，重点关注“情绪分数”，以此判断股票的买入价值。

尾盘交易操作:大致在下午两点半，依据DeepSeek给出的量化策略建议，再结合个人判断，设定买入或卖出价格

3、盘后复盘与优化

复盘主要指数、复盘板块表现等，这个时候可以让Deepseek说出当日股市上涨/下跌的原因，说明哪个板块的资金流入最多目前市场最强主线是哪个方向的，在这个主线的细分板块中又是哪几个消息面最多。复盘个人交易情况

决定次日的关注方向，更新自己的股票池

指令可参考:你现在是一名专业的证券分析分而我是我想:一个拥有(20万资金)的股民，预测(医疗板块)未来的走势，用于预测今年级市场的投资策略布局,希望你能给我选出一些具有潜力的上市公司，但我害怕市场出现调整后产生回撤的风险，请你帮我完成以上分析在()内的为可替换词。

最后，量化交易的未来咋样?

一定会越来越普及，随着技术进步，量化交易正在被更多投资者使用。普通人也能参与:现在有一些平台和工具，普通人也能轻松尝试量化交易，门槛越来越低。趁着现在用ai做量化投资的人还比较少，可以先提前学习起来。

AI趋势势不可挡，AI的出现不仅会对投资领域产生巨大的影响，还将会加速整个行业的智能化，未来，AI有望在医疗、交通、能源等领域发挥更大的作用，为解决全球性的问题提供创新的解决方案。比如今天的热搜，连雷军都建议大家尽快学ai。

虽然除了Deepseek，其他ai 大模型，比如ai绘画、视频、数字人直播等等都在如火如荼的开展，建议大家尽快补全自己的短板。如果你也想参与，但是找不到靠谱的资源，可以听听下面的[ai应用课]，2天的公开课，Day1会教大家AI应用快速入门，辅助办公提效例如表格还有小红书运营等，Day2会教大家几十种通过AI变现的案例，让我印象最深刻的是我们当时课上直接做一张图片，老师现场点评，可谓是干货满满。

写在最后

量化交易就像是用“智能工具”帮助投资者做决策，它速度快、纪律性强，但也有风险。对于普通人来说，了解它的基本原理，可以帮助我们更好地理解现代金融市场。DeepSeek的分析方式，就是为了让大众轻松搞懂量化交易，不被复杂术语吓跑。

宝子们，量化交易的大门已经打开，赶紧来试试吧!

原作者：当年明日

编辑于 2025-06-11 14:58・北京

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